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02.
10.
2009
SAT Solver - Problemlöser für NP vollständige Aufgaben
Norbert Manthey
TU Dresden
In den letzten Jahren gab es immer wieder algorithmische
Verbesserungen dieser Programme. Inzwischen wird vermutet, dass man
aus dem sequentiellen Algorithmus keinen Performancegewinn einer
Größenordnung herausholen kann. Für die Parallelisierung auf
Multicorearchitekturen spielt der Cache eine wichtige Rolle, die für
das Lösen von SAT Problemen noch nicht genauer untersucht wurde.
Deshalb wird ein Solver mit State of the Art Techniken vorgestellt,
um einen Überblick über den Ablauf zu geben, und ein Ausblick auf
derzeitige Parallelisierungsversuche gegeben.
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